Inteligência Artificial prevê evasão escolar
Novo projeto da Betha Sistemas utiliza o "machine learning" para prever com 85% de certeza prováveis reprovações e índice ainda mais alto em evasão
Reportagem: Jornalismo / Rádio Eldorado - Foto: Divulgação
Somente em 2016, o Brasil gastou R$ 16 bilhões ao reprovar 3 milhões de alunos da educação pública. Isso equivale a 8% do que foi investido pelo Governo Federal em educação no mesmo ano. Não é só o dinheiro que não volta. Muitos estudantes acabam perdendo o ano e não retornam mais para a sala de aula.
Com o advento da tecnologia no ensino, diversas novidades podem ajudar a tornar a educação mais eficiente. Um exemplo disso é uma nova ferramenta voltada para os profissionais da educação, desenvolvida pela Betha Sistemas, de Criciúma, que utiliza o "machine learning" para prevenir a evasão escolar e reprovação. O termo, vindo do inglês, significa "aprendizado de máquina" e utiliza a Inteligência Artificial para que o programa possa coletar informações e aprender com elas. A ferramenta analisa diversos dados dos alunos e pode prever, logo no primeiro bimestre, quais estão propensos a evadir ou a reprovar no fim do ano letivo. Assim, os professores podem identificar essas dificuldades e atuar de forma a minimizar os problemas desses estudantes.
O Coordenador da Vertical Educação da Betha, Daniel Porto Camilo, que atua diretamente no projeto, falou com o repórter Marcus Matildes sobre essa novidade durante o Programa João Paulo Messer desta sexta-feira (29). OUÇA:
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